Verificação de desempenho de algoritmos de ordenação utilizando a linguagem CUDA

Autores/as

  • J. S. Silva UniFOA - Centro Universitário de Volta Redonda
  • R. L. Gazoni UniFOA - Centro Universitário de Volta Redonda

Palabras clave:

programação para Web, dispositivos móveis, Java ME

Resumen

 

A programação paralela é amplamente utilizada em softwares de simulação, onde busca-se verificar o comportamento de ambientes e materiais sem, no entanto, comprometer custos e vidas. A linguagem CUDA surge como uma proposta de melhoria de desempenho deste tipo de aplicação sendo de baixo custo e fazendo uso dos processadores das placas gráficas da família nVidia. Verifica-se também a utilização de processadores de mais de um núcleo em computadores, porém há ainda um número muito reduzido de aplicações que suportem esta evolução. Desta forma buscou-se verificar com este trabalho o funcionamento desta linguagem de programação para a realização de ordenação de cadeias de números com algoritmos já consagrados na teoria da computação, como Quicksort, Radixsort e Mergesort. Os algoritmos foram codificados inicialmente em Java e em seguida adaptados para a linguagem CUDA. Durante o desenvolvimento verificou-se inicialmente a dificuldade de se programar nesta linguagem, pois é um novo paradigma de programação. Vencido este obstáculo observou-se que, conforme já se imaginava, os resultados usando programação paralela para cadeias muito grandes de números têm-se uma sensível melhoria no tempo de resposta, entretanto, para cadeias pequenas de números a diferença de resultados é praticamente imperceptível. Um outro problema identificado é o fato da linguagem utilizada ser proprietária e só funcionar no hardware específico do fabricante da mesma. Trabalhos futuros poderão ser desenvolvidos, inclusive auxiliando pesquisas onde seja necessário realizar simulações que precisem utilizar de mais de um processador.

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Publicado

2018-08-14

Cómo citar

SILVA, J. S.; GAZONI, R. L. Verificação de desempenho de algoritmos de ordenação utilizando a linguagem CUDA. Cadernos UniFOA, Volta Redonda, v. 5, n. 1esp, p. 118, 2018. Disponível em: https://unifoa.emnuvens.com.br/cadernos/article/view/2497. Acesso em: 25 nov. 2024.

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