Aplicación de métodos multicriterio de la Escuela Francesa en la evaluación y selección de calderas de vapor en fábricas de papel

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.47385/cadunifoa.v21.n56.5851

Palabras clave:

Decisión Multicriterio, Escuela Francesa, Calderas de Vapor, Sobreclasificación, ELECTRE, PROMETHEE

Resumen

La elección de una caldera de vapor en industrias de alto consumo energético, como la de papel y celulosa, implica un equilibrio complejo entre criterios técnicos, económicos y ambientales. Los métodos tradicionales que agregan todos los criterios en una única puntuación pueden ocultar conflictos importantes, como el que existe entre el costo de adquisición (CAPEX) y la eficiencia energética o las emisiones. Para abordar esta complejidad, esta investigación adopta el enfoque de Ayuda Multicriterio a la Decisión (AMD) de la Escuela Francesa, utilizando los métodos de sobreclasificación ELECTRE y PROMETHEE. Estos métodos permiten evaluar alternativas considerando irrelevantes las pequeñas diferencias y destacando las disparidades significativas, analizando si una caldera es "al menos tan buena como" otra, de forma no compensatoria, incluyendo criterios como CAPEX, OPEX, eficiencia, confiabilidad, mantenimiento y emisiones (CO₂, NOx). El resultado es un ranking claro de las alternativas, que evidencia disyuntivas (trade-offs) e incomparabilidades. Así, el enfoque ELECTRE/PROMETHEE ofrece un marco analítico transparente y flexible, haciendo que la decisión sea más segura, auditable y alineada con los objetivos de competitividad y sostenibilidad a largo plazo.

 

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Biografía del autor/a

João Gabriel de Souza Pinto Sales, Universidade Federal Fluminense(UFF)

Estudiante de Maestría en Ingeniería de Producción en la UFF, con tesis sobre Análisis Multicriterio para la Implementación de Innovaciones Incrementales y Radicales. Ingeniero en Excelencia Operacional e Innovación en Schweitzer-Mauduit Brasil.

Formación académica: Ingeniería Mecánica por EEIMVR/UFF y técnico en Mantenimiento y Soporte de Computadoras por FAETEC. Ha completado cursos avanzados en Excel, Power BI, SolidWorks, VBA aplicado a negocios, AutoCAD 2D/3D, y certificaciones en Lean Six Sigma (White Belt y Yellow Belt), Lean Manufacturing, Agile Scrum, Gestión de la Innovación, Design Thinking y Gestión Ágil.

Idiomas: Inglés (avanzado), Español (avanzado), Alemán y Francés (básico-intermedio).
Experiencia en Desarrollo de Productos y Servicios, Power Platforms, Gestión del Cambio y Proyectos de Innovación.

Luís Alberto Duncan Rangel, Universidad Federal Fluminense (UFF)

Posee Doctorado en Ingeniería de Producción por la Universidad Federal de Río de Janeiro (2002) y Maestría en Ingeniería de Producción por la Universidad Federal Fluminense (1995). Graduado en Ingeniería Mecánica por la Universidad Católica de Petrópolis (1985), con habilitación en Ingeniería de Producción y Térmica, y realizó un Posdoctorado en la Universidad de Zaragoza, España (2010). Es Profesor Titular del Departamento de Ingeniería de Producción de EEIMVR/UFF desde 2018, enseñando también en los cursos de Ingeniería de Producción, Mecánica, Metalúrgica y de Agronegocios desde 1993. Fue Investigador Nivel 2 del CNPq (2004–2018) y Evaluador de Cursos de Pregrado del INEP/MEC desde 2006, participando en más de cien evaluaciones y comisiones ENADE (2014 y 2017). Trabajó como Ingeniero de Desarrollo en la Companhia Siderúrgica Nacional (1986–1993), con experiencia en proyectos mecánicos y mantenimiento de equipos en el sector siderúrgico. Participó en la creación y aprobación de varios programas de posgrado de la UFF, incluyendo el Doctorado en Sistemas de Gestión Sostenibles (2014), la Maestría en Ingeniería de Producción (2015) y la Maestría en Modelado Computacional en Ciencia y Tecnología (2009–2017). Su labor académica incluye docencia, investigación y extensión en Ingeniería de Producción, con énfasis en la aplicación de Métodos de Apoyo Multicriterio a la Decisión y temas relacionados con la sostenibilidad.

Mateus Pereira Martin, Universidade Federal de São Carlos (UFSCar)

Licenciado en Ingeniería de Producción por la FCA/UNICAMP (2009–2013), Máster en Ingeniería Eléctrica por la FEEC/UNICAMP (2014–2016) y Doctor en Ingeniería de Producción por el PPGEP/UFSCar (2016–2019). Realizó un intercambio académico en la Universitat Politècnica de València, España (2012) y un doctorado sandwich en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Oporto, Portugal (2018–2019).

Postdoctorado en Investigación de Operaciones (IO) vinculado al PPGPO de UNIFESP/ITA (2020–2021). Fue profesor en la Universidad Federal Fluminense (UFF), campus Petrópolis-RJ (2021–2024) y actualmente es profesor en el Departamento de Ingeniería de Producción de UFSCar, campus Sorocaba-SP.

Miembro permanente del profesorado del PPGEP de la EEIMVR/UFF, con intereses de investigación en Investigación de Operaciones aplicada a sistemas productivos y logísticos.

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Publicado

2026-02-20

Cómo citar

DE SOUZA PINTO SALES, João Gabriel; DUNCAN RANGEL, Luís Alberto; PEREIRA MARTIN, Mateus. Aplicación de métodos multicriterio de la Escuela Francesa en la evaluación y selección de calderas de vapor en fábricas de papel. Cadernos UniFOA, Volta Redonda, RJ, v. 21, n. 56, p. 1–14, 2026. DOI: 10.47385/cadunifoa.v21.n56.5851. Disponível em: https://unifoa.emnuvens.com.br/cadernos/article/view/5851. Acesso em: 15 abr. 2026.

Número

Sección

Tecnologia e Engenharias