Aplicações fuzzy em estudos da Covid-19
um panorama bibliométrico
DOI:
https://doi.org/10.47385/cadunifoa.v18.n52.4352Keywords:
Covid-19, Fuzzy logic, Bibliometrics, Mathematical models, Decision makingAbstract
Covid-19, due to its high transmission rate, caused the World Health Organization to declare a state of pandemic, its circulation generated many economic, health and psychosocial consequences, which created the need for quick and assertive actions by the competent authorities. Decision-making tools, such as predictive mathematical models, are necessary to mitigate the risks involved in decisions in times of a pandemic. The objective of this research is to verify, through bibliometrics, whether the scientific community has used fuzzy logic, which becomes convenient in the face of uncertainties, applied to studies of Covid-19 in Brazil and in the world. Biliometric surveys can be useful as they measure several variables of research published in scientific journals around the world and through scientific databases, therefore, they are tools that help direct possible new research and monitor the evolution of the topics under study. Among the observations made in this research, it was seen that at the time of data extraction and with the adopted criteria, that Brazil had only 10 publications of Covid-19 studies with the use of fuzzy logic, which can be considered little if compared to Asian countries such as China and India, for example, so it is possible that there is a lot of space for research in our country that addresses the subject.
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References
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