Avaliação dos fatores preditores de comprometimento cognitivo em pacientes atendidos no serviço de geriatria de um hospital universitário no nordeste brasileiro

Autores

  • Thyara Gonzalez da Silva Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA) / Residente do Programa de Residência Médica em Geriatria https://orcid.org/0009-0001-4930-5951
  • Jessica Vanina Ortiz Universidade Estadual do Amazonas / Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical https://orcid.org/0000-0001-7214-6816
  • Igor Marcelo de Castro e Silva Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA) / Professor, Doutor e Preceptor do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA https://orcid.org/0000-0002-1224-4577
  • Maria Zali Borges Sousa San Lucas Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA) / Mestra, Coordenadora e Preceptora do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA https://orcid.org/0000-0003-1710-6162

DOI:

https://doi.org/10.47385/cadunifoa.v19.n54.4993

Palavras-chave:

Declínio cognitivo normal, Comprometimento cognitivo, Demência, Fatores preditores

Resumo

As alterações cognitivas são comuns ao longo da idade avançada. Identificar o limite tênue entre o declínio e o comprometimento cognitivo (CC) é um grande desafio. A presença de preditores cognitivos poderá nos auxiliar na identificação, por teste de rastreio específico, de idosos com comprometimento cognitivo, atendidos no serviço de geriatria do Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão, que é o objetivo deste estudo. Trata-se de estudo transversal, descritivo e quantitativo através da revisão de 251 prontuários com coleta de informações demográficas, clínicas e terapêuticas, bem como da avaliação geriátrica ampla (AGA). De acordo com os critérios desta pesquisa, 213 prontuários foram excluídos. Através do instrumento de rastreio cognitivo 10-point Cognitive Screener (10-CS), identificamos 20 pacientes sem comprometimento cognitivo (CC) e 18, sugestivos de CC. Todos os pacientes com CC eram independentes para atividades de diária (AVDs), sendo classificados com comprometimento cognitivo leve (CCL). Nestes pacientes, os preditores idade, escolaridade, sono alterado e outras comorbidades demonstraram significância estatística (p<0,05). A identificação destes pacientes neste serviço de geriatria nos traz a possibilidade de intervenções preventivas e controle dos preditores cognitivos através de ações interdisciplinares que poderão ajudar a evitar a evolução do declínio e a promover a reabilitação neuropsicológica.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Thyara Gonzalez da Silva, Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA) / Residente do Programa de Residência Médica em Geriatria

Residente do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA

Jessica Vanina Ortiz, Universidade Estadual do Amazonas / Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical

Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Medicina Tropical

Igor Marcelo de Castro e Silva, Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA) / Professor, Doutor e Preceptor do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA

Professor, Doutor e Preceptor do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA

Maria Zali Borges Sousa San Lucas, Hospital Universitário da Universidade Federal do Maranhão (HU-UFMA) / Mestra, Coordenadora e Preceptora do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA

 Mestra, Coordenadora  e Preceptora do Programa de Residência Médica em Geriatria do HU-UFMA

Referências

ALJEAIDI, Muhamad S.; TAN, Edwin CK. The association between polypharmacy and cognitive ability in older adults: A national cohort study. Research in Social and Administrative Pharmacy, [S. l.], v. 18, n. 3, p. 2505–2509, 2022. DOI: 10.1016/j.sapharm.2021.04.018. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1551741121001595. DOI: https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2021.04.018

APOLINARIO, Daniel; LICHTENTHALER, Daniel Gomes; MAGALDI, Regina Miksian; SOARES, Aline Thomaz; BUSSE, Alexandre Leopold; DAS GRACAS AMARAL, Jose Renato; JACOB-FILHO, Wilson; BRUCKI, Sonia Maria Dozzi. Using temporal orientation, category fluency, and word recall for detecting cognitive impairment: the 10-point cognitive screener (10-CS). International Journal of Geriatric Psychiatry, [S. l.], v. 31, n. 1, p. 4–12, 2016. DOI: 10.1002/gps.4282. Disponível em: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/gps.4282. DOI: https://doi.org/10.1002/gps.4282

AUBIN, Gabrielle; PHILLIPS, Natalie; JAISWAL, Atul; JOHNSON, Aaron Paul; JOUBERT, Sven; BACHIR, Vanessa; KEHAYIA, Eva; WITTICH, Walter. Visual and cognitive functioning among older adults with low vision before vision rehabilitation: A pilot study. Frontiers in Psychology, [S. l.], v. 14, 2023. DOI: 10.3389/fpsyg.2023.1058951. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2023.1058951

BERNARDIN, Florent; MAHEUT-BOSSER, Anne; PAILLE, François. Cognitive impairments in alcohol-dependent subjects. Frontiers in PsychiatryFrontiers Research Foundation, , 2014. DOI: 10.3389/fpsyt.2014.00078. DOI: https://doi.org/10.3389/fpsyt.2014.00078

CAFFÒ, Alessandro Oronzo; SPANO, Giuseppina; TINELLA, Luigi; LOPEZ, Antonella; RICCIARDI, Elisabetta; STASOLLA, Fabrizio; BOSCO, Andrea. The Prevalence of Amnestic and Non-Amnestic Mild Cognitive Impairment and Its Association with Different Lifestyle Factors in a South Italian Elderly Population. International Journal of Environmental Research and Public Health, [S. l.], v. 19, n. 5, 2022. DOI: 10.3390/ijerph19053097. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19053097

CASANOVA, Ramon; SALDANA, Santiago; LUTZ, Michael W.; PLASSMAN, Brenda L.; KUCHIBHATLA, Maragatha; HAYDEN, Kathleen M. Investigating Predictors of Cognitive Decline Using Machine Learning. The Journals of Gerontology: Series B, [S. l.], v. 75, n. 4, p. 733–742, 2020. DOI: 10.1093/geronb/gby054. DOI: https://doi.org/10.1093/geronb/gby054

CÉSAR-FREITAS, Karolina Gouveia et al. Follow-up of participants with subjective cognitive decline from Tremembé epidemiologic study, Brazil. Dementia & Neuropsychologia, [S. l.], v. 17, 2023. DOI: 10.1590/1980-5764-dn-2022-0064. Disponível em: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1980-57642023000100308&tlng=en. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-5764-dn-2022-0064

DIAS, Bruno Meireles; MELO, Denise Mendonça De. Avaliação neuropsicológica e demências em idosos: uma revisão da literatura. Cadernos de Psicologia, [S. l.], v. 2, n. 3, p. 64–84, 2020. Disponível em: http://seer.uniacademia.edu.br/index.php/cadernospsicologia/article/view/2624.

DOMINGUEZ, Ligia J.; VERONESE, Nicola; VERNUCCIO, Laura; CATANESE, Giuseppina; INZERILLO, Flora; SALEMI, Giuseppe; BARBAGALLO, Mario. Nutrition, physical activity, and other lifestyle factors in the prevention of cognitive decline and dementia. NutrientsMDPI, , 2021. DOI: 10.3390/nu13114080. DOI: https://doi.org/10.3390/nu13114080

EGUCHI, Yoko; MATSUMOTO, Sachiko; NIIMURA, Hidehito. Cognitive function and independence in the oldest-old: review study based on aging in place. PSYCHOLOGIA, [S. l.], v. 65, n. 1, p. 2022-B029, 2023. DOI: 10.2117/psysoc.2022-B029. Disponível em: https://www.jstage.jst.go.jp/article/psysoc/65/1/65_2022-B029/_article. DOI: https://doi.org/10.2117/psysoc.2022-B029

EL HARSI, EL Mahjoub; BENKSIM, Abdelhafid; CHERKAOUI, Mohamed. Cognitive complaints in older adults in primary care and associated factors. Dementia e Neuropsychologia, [S. l.], v. 17, 2023. DOI: 10.1590/1980-5764-DN-2022-0096. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-5764-dn-2022-0096

RABELO, Doris Firmino. Comprometimento Cognitivo Leve em Idosos: avaliação, fatores associados e possibilidades de intervenção. Revista Kairós Gerontologia, São Paulo, v. 12, n. 2, p. 65–79, 2009. DOI: https://doi.org/10.23925/2176-901X.2009v12i2p%25p.

FORLENZA, Orestes V.; DINIZ, Breno S.; STELLA, Florindo; TEIXEIRA, Antonio L.; GATTAZ, Wagner F. Mild cognitive impairment (part 1): Clinical characteristics and predictors of dementia. Revista Brasileira de Psiquiatria, [S. l.], v. 35, n. 2, p. 178–185, 2013. DOI: 10.1590/1516-4446-2012-3503. DOI: https://doi.org/10.1590/1516-4446-2012-3503

FUENTES, Daniel; MALLOY-DINIZ, Leandro F.; CAMARGO, Candida Helena Pires De; COSENZA, Ramon M. Neuropsicologia Teoria e Prática. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2014.

GAO, Fan et al. Sleep disturbance is associated with mild cognitive impairment: a community population-based cross-sectional study. BMC Public Health, [S. l.], v. 22, n. 1, 2022. DOI: 10.1186/s12889-022-14391-3. DOI: https://doi.org/10.1186/s12889-022-14391-3

HILL, Nikki L.; BHARGAVA, Sakshi; BROWN, Monique J.; KIM6, Hyejin; BHANG, Iris; MULLIN, Kaitlyn; PHILLIPS, Kathleen; MOGLE, Jacqueline. Cognitive complaints in age-related chronic conditions: A systematic review. PLoS ONE, [S. l.], v. 16, n. 7 July, 2021. DOI: 10.1371/journal.pone.0253795. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253795

JIAO, Dandan et al. Latent Subtype of Cognitive Frailty among Multimorbidity Older Adults and Their Association with Social Relationships. Healthcare, [S. l.], v. 11, n. 13, p. 1933, 2023. DOI: 10.3390/healthcare11131933. Disponível em: https://www.mdpi.com/2227-9032/11/13/1933. DOI: https://doi.org/10.3390/healthcare11131933

JONGSIRIYANYONG, Sukanya; LIMPAWATTANA, Panita. Mild Cognitive Impairment in Clinical Practice: A Review Article. American Journal of Alzheimer’s Disease and other DementiasSAGE Publications Inc., , 2018. DOI: 10.1177/1533317518791401. DOI: https://doi.org/10.1177/1533317518791401

KHEZRIAN, Mina; MCNEIL, Christopher J.; MYINT, Phyo K.; MURRAY, Alison D. The association between polypharmacy and late life deficits in cognitive, physical and emotional capability: a cohort study. International Journal of Clinical Pharmacy, [S. l.], v. 41, n. 1, p. 251–257, 2019. DOI: 10.1007/s11096-018-0761-2. DOI: https://doi.org/10.1007/s11096-018-0761-2

KRYSCIO, R. J.; SCHMITT, F. A.; SALAZAR, J. C.; MENDIONDO, M. S.; MARKESBERY, W. R. Risk factors for transitions from normal to mild cognitive impairment and dementia. Neurology, [S. l.], v. 66, n. 6, p. 828–832, 2006. DOI: 10.1212/01.wnl.0000203264.71880.45. Disponível em: https://www.neurology.org/doi/10.1212/01.wnl.0000203264.71880.45. DOI: https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000203264.71880.45

LIVINGSTON, Gill et al. Dementia prevention, intervention, and care. The LancetLancet Publishing Group, , 2017. DOI: 10.1016/S0140-6736(17)31363-6. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(17)31363-6

MA, Yanjun; LIANG, Lirong; ZHENG, Fanfan; SHI, Le; ZHONG, Baoliang; XIE, Wuxiang. Association between Sleep Duration and Cognitive Decline. JAMA Network Open, [S. l.], v. 3, n. 9, p. E2013573, 2020. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2020.13573. DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.13573

MACHADO, Juliana Costa; RIBEIRO, Rita de Cássia Lanes; COTTA, Rosângela Minardi Mitre; LEAL, Paulo Fernando da Glória. Declínio cognitivo de idosos e sua associação com fatores epidemiológicos em Viçosa, Minas Gerais. Revista Brasileira de Geriatria e Gerontologia, [S. l.], v. 14, n. 1, p. 109–121, 2011. DOI: 10.1590/S1809-98232011000100012. DOI: https://doi.org/10.1590/S1809-98232011000100012

MURMAN, Daniel. The Impact of Age on Cognition. Seminars in Hearing, [S. l.], v. 36, n. 03, p. 111–121, 2015. DOI: 10.1055/s-0035-1555115. Disponível em: http://www.thieme-connect.de/DOI/DOI?10.1055/s-0035-1555115. DOI: https://doi.org/10.1055/s-0035-1555115

PAULA, Tereza Cristina Martins De; MARQUES, Ana Paula de Oliveira; LEAL, Márcia Carrera Campos; CAVALCANTI, Belvania Ramos Ventura da Silva. Prevalência e fatores associados ao declínio cognitivo em idosos longevos assistidos na saúde suplementar. International Journal of Development Research, [S. l.], v. 15, n. 3, p. 57947–57951, 2022. DOI: 10.37118/ijdr.25051.08.2022. Disponível em: https://www.journalijdr.com/sites/default/files/issue-pdf/25051.pdf. DOI: https://doi.org/10.37118/ijdr.25051.08.2022

RANDHI, Bhawna et al. Sleep Disorders in Mild Cognitive Impairment. Cureus, [S. l.], 2023. DOI: 10.7759/cureus.36202. DOI: https://doi.org/10.7759/cureus.36202

R

OBERTS, Rosebud O.; CHA, Ruth H.; MIELKE, Michelle M.; GEDA, Yonas E.; BOEVE, Bradley F.; MACHULDA, Mary M.; KNOPMAN, David S.; PETERSEN, Ronald C. Risk and protective factors for cognitive impairment in persons aged 85 years and older. Neurology, [S. l.], v. 84, n. 18, p. 1854–1861, 2015. DOI: 10.1212/WNL.0000000000001537. Disponível em: https://www.neurology.org/doi/10.1212/WNL.0000000000001537. DOI: https://doi.org/10.1212/WNL.0000000000001537

SABIA, Séverine; ELBAZ, Alexis; DUGRAVOT, Aline; HEAD, Jenny; SHIPLEY, Martin; HAGGER-JOHNSON, Gareth; KIVIMAKI, Mika; SINGH-MANOUX, Archana. Impact of smoking on cognitive decline in early old age: The Whitehall II cohort study. Archives of General Psychiatry, [S. l.], v. 69, n. 6, p. 627–635, 2012. DOI: 10.1001/archgenpsychiatry.2011.2016. DOI: https://doi.org/10.1001/archgenpsychiatry.2011.2016

SACHDEVA, Ankur; CHANDRA, Mina; CHOUDHARY, Mona; DAYAL, Prabhoo; ANAND, Kuljeet Singh. Alcohol-related dementia and neurocognitive impairment: A review study. International Journal of High Risk Behaviors and AddictionKowsar Medical Institute, , 2016. DOI: 10.5812/ijhrba.27976. DOI: https://doi.org/10.5812/ijhrba.27976

SCHENKMAN, Margaret L.; BOWMAN, James P.; GISBERT, Robyn L.; BUTLER, Russell B. Neurociência clínica e reabilitação. Barueri, SP: Manole, 2016.

SHAIK, Muhammad Amin; CHAN, Qun Lin; XU, Jing; XU, Xin; HUI, Richard Jor Yeong; CHONG, Steven Shih Tsze; CHEN, Christopher Li-Hsian; DONG, YanHong. Risk Factors of Cognitive Impairment and Brief Cognitive Tests to Predict Cognitive Performance Determined by a Formal Neuropsychological Evaluation of Primary Health Care Patients. Journal of the American Medical Directors Association, [S. l.], v. 17, n. 4, p. 343–347, 2016. DOI: 10.1016/j.jamda.2015.12.007. Disponível em: https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S1525861015007562. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jamda.2015.12.007

SMID, Jerusa et al. Declínio cognitivo subjetivo, comprometimento cognitivo leve e demência - diagnóstico sindrômico: recomendações do Departamento Científico de Neurologia Cognitiva e do Envelhecimento da Academia Brasileira de Neurologia. Dementia & Neuropsychologia, [S. l.], v. 16, n. 3 suppl 1, p. 1–24, 2022. DOI: 10.1590/1980-5764-dn-2022-s101pt. DOI: https://doi.org/10.1590/1980-5764-dn-2022-s101pt

VANZELER, Maria Luzinete Alves. Neuropsicologia e diagnóstico diferencial nos declínios cognitivos e processos demenciais no idoso. Revista Científica Multidisciplinar Núcleo do Conhecimento, [S. l.], p. 30–54, 2020. DOI: 10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/psicologia/declinios-cognitivos. DOI: https://doi.org/10.32749/nucleodoconhecimento.com.br/psicologia/declinios-cognitivos

VARADARAJ, Varshini; MUNOZ, Beatriz; DEAL, Jennifer A.; AN, Yang; ALBERT, Marilyn S.; RESNICK, Susan M.; FERRUCCI, Luigi; SWENOR, Bonnielin K. Association of Vision Impairment with Cognitive Decline across Multiple Domains in Older Adults. JAMA Network Open, [S. l.], v. 4, n. 7, 2021. DOI: 10.1001/jamanetworkopen.2021.17416. DOI: https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2021.17416

WESTRA, Henny A. Comparing the predictive capacity of observed in-session resistance to self-reported motivation in cognitive behavioral therapy. Behaviour Research and Therapy, [S. l.], v. 49, n. 2, p. 106–113, 2011. DOI: 10.1016/j.brat.2010.11.007. Disponível em: http://dx.doi.org/10.1016/j.brat.2010.11.007. DOI: https://doi.org/10.1016/j.brat.2010.11.007

ZHANG, Jing Jing; WU, Zhao Xia; TAN, Wei; LIU, Dan; CHENG, Gui Rong; XU, Lang; HU, Fei Fei; ZENG, Yan. Associations among multidomain lifestyles, chronic diseases, and dementia in older adults: a cross-sectional analysis of a cohort study. Frontiers in Aging Neuroscience, [S. l.], v. 15, 2023. DOI: 10.3389/fnagi.2023.1200671. DOI: https://doi.org/10.3389/fnagi.2023.1200671

ZHENG, Hui; CAGNEY, Kathleen; CHOI, Yoonyoung. Predictors of cognitive functioning trajectories among older Americans: A new investigation covering 20 years of age- and non-age-related cognitive change. PLOS ONE, [S. l.], v. 18, n. 2, p. e0281139, 2023. DOI: 10.1371/journal.pone.0281139. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0281139

Downloads

Publicado

20-06-2024

Como Citar

GONZALEZ DA SILVA, Thyara; VANINA ORTIZ, Jessica; DE CASTRO E SILVA, Igor Marcelo; BORGES SOUSA SAN LUCAS, Maria Zali. Avaliação dos fatores preditores de comprometimento cognitivo em pacientes atendidos no serviço de geriatria de um hospital universitário no nordeste brasileiro. Cadernos UniFOA, Volta Redonda, v. 19, n. 54, p. 1–13, 2024. DOI: 10.47385/cadunifoa.v19.n54.4993. Disponível em: https://unifoa.emnuvens.com.br/cadernos/article/view/4993. Acesso em: 8 nov. 2024.

Edição

Seção

Ciências Biológicas e da Saúde

Artigos Semelhantes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 > >> 

Você também pode iniciar uma pesquisa avançada por similaridade para este artigo.