A utilização do algoritmo genético para identificação de parâmetros

Autores

  • P. G. Alves UniFOA – Centro Universitário de Volta Redonda
  • E. O. Bispo UniFOA – Centro Universitário de Volta Redonda

Palavras-chave:

otimização, algoritmo genético, análise inversa, parâmetros elétricos

Resumo

A análise inversa tem sido bastante explorada em diversos campos do conhecimento, onde são conhecidos os resultados e desconhecidas as causas. O procedimento de análise inversa consiste basicamente da aplicação iterativa de um algoritmo de otimização multivariável seguido da solução do problema direto. Uma vez obtida a solução ótima, ela conterá o conhecimento das referidas causas. Na Engenharia existem sistemas onde a medição direta de parâmetros é impraticável em virtude da inacessibilidade ou do grau de periculosidade de tal sistema. Portanto é uma área de grande interesse para os pesquisadores que aplicam este tipo de análise. Neste caso o que normalmente se tem são dados extraídos por medição direta que são os resultados conhecidos e o que se busca são os parâmetros desconhecidos, que causam influência nestes resultados e que podem ser tratados como causas. Aliada a esta necessidade de investigação, os avanços na área computacional, favoreceram o uso de procedimentos mais robustos em otimização. Dentre estes procedimentos ressalta-se neste trabalho, o algoritmo genético. Este algoritmo é classificado como do tipo evolucionário e se baseia em fenômenos biológicos como recombinação, mutação, etc. Onde uma população inicial, solução inicial, sofre um processo de evolução natural através dos operadores genéticos e a solução final se constitui de uma população formada pelos melhores indivíduos, solução ótima. Inicialmente foi realizado um estudo do algoritmo genético, a seguir foi implementado um código-fonte em linguagem FORTRAN90 que consiste em um otimizador para funções multivariáveis. A aplicação prevista e em fase de elaboração, é a identificação de valores dos componentes de um circuito elétrico desconhecido, do qual é conhecido o modelo matemático. Nesta fase final a ideia é acoplar o programa elaborado ao problema direto de forma a proporcionar um processo iterativo de busca da solução ótima, ou seja, dos parâmetros desconhecidos deste circuito elétrico.

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Publicado

14-08-2018

Como Citar

ALVES, P. G.; BISPO, E. O. A utilização do algoritmo genético para identificação de parâmetros. Cadernos UniFOA, Volta Redonda, v. 5, n. 1esp, p. 77, 2018. Disponível em: https://unifoa.emnuvens.com.br/cadernos/article/view/2455. Acesso em: 12 nov. 2024.

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